Ledigt jobb: Civilingenjör, systemutveckling

Rollsammanfattning

Vi söker en praktiskt lagd Senior AWS Platform Engineer som ska äga och utveckla molnplattformen som våra ingenjörsteam i Lund använder.

Denna roll fokuserar på gemensamt plattformansvar snarare än ägandet av en enskild backend-modul. Du kommer att arbeta nära modulegare för att göra det enklare, säkrare och snabbare att bygga, distribuera, övervaka och drifta produktionssystem på AWS, inklusive händelsedrivna backend-tjänster.

Vi använder för närvarande Kubernetes och GitOps-baserade distributionsarbetsflöden och migrerar mot en mer hanterad AWS-plattform. Vår backend-arkitektur är händelsedriven, med IoT-liknande flöden byggda runt händelser, köer, meddelandebroker och AWS-tjänster som EventBridge. Du kommer att hjälpa till att forma övergången genom att förbättra distributionspipelines, infrastruktur mönster, hanterade AWS-tjänster, observabilitet, databasdrift och backend-inriktad automation.

Detta är en roll för en individ som kombinerar djup AWS- och DevOps-kunskap med starka praktiska Python-färdigheter.

Vad du kommer att göra

Du kommer att äga och förbättra de gemensamma AWS-plattformskapaciteterna som våra backend-team och händelsedrivna tjänster förlitar sig på.

Dina ansvarsområden inkluderar:

• Att designa, bygga och drifta AWS-infrastruktur som används av produktionens backend-tjänster.

• Att driva migreringen från befintliga Kubernetes- och GitOps-arbetsflöden mot hanterade AWS-mönster.

• Att förbättra CI/CD, distributionsautomation, relessäkerhet och rollback-arbetsflöden.

• Att bygga och underhålla Infrastructure as Code, helst med Terraform och/eller AWS-inbyggd tooling.

• Att stödja säker och pålitlig användning av AWS-tjänster såsom IAM, VPC, RDS, CloudWatch, EventBridge, SQS/SNS, SSM/Parameter Store, Secrets Manager, Lambda, ECS/EKS, ElastiCache/Redis och relaterade tjänster.

• Att stödja händelsedrivna arkitekturmönster, inklusive händelser, köer, pub/sub, meddelandebroker, caching/Redis och asynkron tjänsteintegration.

• Att hjälpa backend-modulegare med plattformsrelaterade designbeslut, händelsegränser, produktionsberedskap, felsökning och operativa förbättringar.

• Att stödja hanterad databasdrift på AWS, inklusive övervakning, åtkomstmönster, säkerhetskopiering, restore-beredskap, prestanda och migreringsstöd.

• Att skriva Python-verktyg, automation och backend/plattformskod där det förbättrar utvecklarnas produktivitet, händelsedrivna integrationer eller operativ kvalitet.

• Att förbättra observabilitet, loggning, metrik, varningssystem och incidenthantering, inklusive insyn i asynkrona händelseflöden, köer, misslyckade meddelanden och cache-beteende.

• Att identifiera och minska manuell, upprepad eller felbenägen DevOps-arbete genom automation och AI-assisterade arbetsflöden.

• Att ifrågasätta sköra tekniska lösningar och hjälpa team att välja pragmatiska och pålitliga alternativ.

Detta är inte en ticket-baserad operationsroll. Vi söker någon som tar ansvar för plattformens resultat och ständigt förbättrar de system som andra ingenjörer förlitar sig på.

Det vi söker

Du bör redan vara bekväm med att arbeta med produktionssystem och ta ägarskap av molninfrastruktur, distributionsarbetsflöden och operativ kvalitet.

Obligatorisk erfarenhet:

• Stark praktisk erfarenhet av AWS i produktionsmiljöer.

• Djup förståelse för DevOps, platform engineering, CI/CD, händelsedrivna system och infrastrukturautomation.

• Erfarenhet av Kubernetes och GitOps-baserade distributionsarbetsflöden.

• Erfarenhet av händelsedrivna eller asynkrona backend-system med händelser, köer, pub/sub, meddelandebroker, EventBridge, SQS/SNS, Redis/ElastiCache eller liknande teknologier.

• Erfarenhet av att migrera eller modernisera infrastruktur mot hanterade AWS-tjänster.

• Stark praktisk Python-erfarenhet, antingen inom backend-utveckling, händelsekonsumenter/arbetare, plattformsverktyg, automation eller interna utvecklartooling.

• Erfarenhet av Infrastructure as Code, helst Terraform.

• God förståelse för IAM, nätverk, hantering av hemligheter och konfiguration, övervakning, caching och säkra åtkomstmönster.

• Erfarenhet av att stödja produktionssystem genom incidenter, felsökning, loggar, metrik, retry-logik, köbeteende och operativa förbättringar.

• Förmåga att arbeta nära backend-ingenjörer och hjälpa dem att fatta bättre plattforms- och distributionsbeslut.

Viktiga profildrag

• Ser plattform engineering som en produkt för utvecklare.

• Bryr sig om produktionsbeteende, inte bara infrastrukturens korrekthet.

• Har stark omdömesförmåga gällande tillförlitlighet, säkerhet, kostnad och användarupplevelse.

• Kan fatta lokala tekniska beslut självständigt.

• Är pragmatisk och undviker överdesign.

• Är bekväm med att ta ansvar för den gemensamma plattformens kvalitet.

• Kan förklara avvägningar tydligt för backend-ingenjörer och tekniska ledare.

• Har omfamnat AI-assisterad utveckling och agentic arbetsflöden som praktiska ingenjörsmässiga verktyg, samtidigt som man tillämpar stark granskning, testning och säkerhetsdisciplin.

AI-assisterad ingenjörskonst

DevOps-arbete inkluderar uppgifter som är kommando-, konfigurations- och inställningsbetonade. Vi förväntar oss att denna person är bekväm med att använda moderna AI-assisterade utvecklingsverktyg för att minska manuellt arbete, öka hastigheten och förbättra kvaliteten.

Detta kan inkludera att använda AI-verktyg som Claude Code för att hjälpa till att utforma eller granska Terraform, Kubernetes-manifest, CI/CD-pipelines, AWS-konfiguration, Python-verktyg, runbooks, felsökningsarbetsflöden och dokumentation.

Vi menar inte att blint lita på genererad output. Vi söker någon som vet hur man använder AI-verktyg ansvarsfullt: med granskning, tester, least-privilege-åtkomst, tydlig spårbarhet och god ingenjörsmässig omdömesförmåga.

Meriterande

• Erfarenhet av EKS, ECS, Lambda, EventBridge, SQS/SNS, API Gateway, ElastiCache/Redis, MSK/Kafka eller andra AWS-inbyggda och händelsedrivna runtime-mönster.

• Erfarenhet av RDS-drift, databasmigreringar, PostgreSQL eller prestandaoptimering.

• Erfarenhet av OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, DataDog eller liknande observabilitetsverktyg.

• Erfarenhet av AWS-kostnadsoptimering / FinOps.

• Erfarenhet av plattformsselfservice, guldvägar, interna utvecklplattformar eller paved-road engineering.

• Erfarenhet av IoT-liknande händelsedrivna system, optimering, styrsystem eller dataintensiva backend-system.

• AWS-certifieringar eller motsvarande demonstrerad erfarenhet.